Medizin Künstliche Intelligenz verbessert laut Studie Brustkrebs-Screening

Der medizinische Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) kann laut einer Studie die Brustkrebs-Erkennungsraten in einem Mammografie-Screening-Programm um fast 18 Prozent verbessern. Die Ergebnisse übertrafen die Erwartungen der Forschenden.

Keystone-SDA

15.01.2025, 06:52

12.03.2025, 09:35

SDA

Die Studie der Universität Lübeck und dem deutschen Start-up-Unternehmen Vara stellte zudem fest, dass durch den Einsatz von KI die Rate falsch-positiver Befunde nicht stieg. Die vor kurzem in «Nature Medicine» veröffentlichte Studie wertete die Daten von mehr als 460'000 Frauen aus.

Sie alle haben zwischen 2021 und 2023 bei zwölf Screening-Standorten des deutschen Mammakarzinom-Früherkennungsprogramms teilgenommen. Etwa die Hälfte der Mammografien wurde mithilfe von KI analysiert, während die andere Hälfte durch traditionelles doppeltes Beurteilen von Radiologen ausgewertet wurden.

Mehr Erkrankungen entdeckt

«Unser erstes Ziel war es, zu zeigen, dass KI-basierte Bewertungen menschlichen Bewertungen ebenbürtig sind», erklärte Alexander Katalinic, Forschungsleiter und Direktor des Instituts für Sozialmedizin und Epidemiologie der Universität zu Lübeck. «Die Ergebnisse übertrafen jedoch unsere Erwartungen: KI verbessert die Brustkrebs-Erkennungsraten deutlich.»

Die Untersuchung ergab, dass Künstliche Intelligenz 6,7 Fälle von Brustkrebs pro 1000 untersuchten Frauen identifizierte, verglichen mit 5,7 Fällen pro 1000, die mit herkömmlichen Methoden durch 119 Radiologen erkannt wurden. Dies entspricht einem zusätzlichen Krebsfall pro 1000 untersuchten Frauen.

Wichtig war, dass gleichzeitig die Rate der Frauen, die zu weiteren Tests überwiesen wurden, stabil blieb: 37,4 pro 1000 bei KI-Untersuchungen im Vergleich zu 38,3 pro 1000 bei herkömmlichen Doppelbeurteilungen. Das zeigt, dass das KI-Programm nicht zu mehr falsch positiven Befunden und somit zu belastenden weiteren Tests mit Biopsien und Ähnlichem führte.

Effizienz verbessert

Ein weiteres wichtiges Resultat der Studie – die bisher weltweit grösste zu diesem Thema – ist das Potenzial der KI, die Effizienz des Brustkrebs-Screenings zu verbessern. Simulationen legen nahe, dass die Brustkrebs-Erkennungsrate immer noch um 16,7 Prozent höher wäre, wenn alle von der KI als normal gekennzeichneten Fälle nicht von Radiologen überprüft würden. Darüber hinaus könnte die Zahl unnötiger Rückrufe von Patientinnen zu eventuellen weiteren Untersuchungen um 15 Prozent reduziert werden, wie die Universität Lübeck mitteilte.

Jede Steigerung der Genauigkeit der Beurteilung von Mammografien und jede Reduktion der Arbeitsbelastung der begutachtenden Radiologinnen und Radiologen wäre von Vorteil. Allein in Deutschland müssen laut der Universität Lübeck jährlich 24 Millionen Einzelbilder von Mammografie-Untersuchungen beurteilt werden.

DOI: 10.1038/s41591-024-03408-6