Scienza Ricerca al MIT: l'algoritmo «Sybil» prevede la comparsa di un tumore al polmone al 94%

Si chiama «Sybil» – come la Sibilla dell'oracolo greco – ed è un nuovo sistema di intelligenza artificiale che potrà rivoluzionare la diagnosi del tumore dei polmoni.

Creato al prestigioso Massachusetts Institute of technology (MIT) con la collaborazione di medici del Massachusetts General Hospital, il sistema è capace di «leggere» le tac ai polmoni sino a dettagli infinitesimali, tanto da poter «prevedere» le aree in cui si formerà un tumore nel giro di uno, tre, o persino cinque anni.

Usata in via sperimentale – in quanto Sybil non è ancora approvato dalla Food and Drug Administration – l'intelligenza artificiale ha mostrato nel corso di vari test di prevedere con una precisione al 94% la comparsa di cancro polmonare nel giro di un anno. Il tumore non appariva ancora sulla Tac.

A spiegarlo alla NBC è Lecia Sequist, oncologa del Massachusetts General Hospital e parte del team di medici e ingegneri informatici che hanno messo a punto Sybil. «Al momento purtroppo la maggior parte dei pazienti con tumore dei polmoni viene diagnosticata quando è già ad uno stadio avanzato – ha osservato Sequist -. La lettura ad occhio nudo delle Tac mostra infatti solo la superficie dell'ammontare dei dati nascosti all'occhio umano».

Ma Sybil – ha spiegato l'esperta – «è un algoritmo che riesce ad identificare modelli di presentazione delle cellule polmonari sulle tac ed altri fattori in grado di individuare aree a particolare rischio. Sybil letteralmente disegna un circolo in rosso in torno alla zona in cui ci sono alte probabilità che compaia un nodulo maligno negli anni successivi. Nelle nostre sperimentazioni, Sybil ha previsto con una accuratezza del 94% la zona in cui un anno dopo si è formata la neoplasia maligna».

I trial che potranno portare all'approvazione di Sybil sono in corso, e l'Intelligenza artificiale è sulla buona strada per diventare il metodo per la diagnosi anticipata del tumore dei polmoni, che rappresenta la causa numero uno di morte per cancro.

SDA