Projekt ausgeweitet Wie die Deutsche Bahn mit KI gegen Unpünktlichkeit ankämpft

In einem kniffligen Moment richtig entscheiden – dabei kann Künstliche Intelligenz helfen. Die Deutsche Bahn setzt dafür seit 2021 ein selbst entwickeltes Tool ein. Nun sollen weitere Städte profitieren.

Die Deutsche Bahn weitet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz für reibungslosere Abläufe und pünktlichere Züge in Deutschland aus.

Auch für die S-Bahnen in Berlin und Hamburg wird das Projekt nun ausgeweitet. Bereits jetzt wird in Stuttgart, im Rhein-Main-Gebiet und in München ein von der Bahn entwickeltes Tool genutzt.

«Im letzten Jahr konnten dort insgesamt 58'000 Verspätungsminuten vermieden werden», teilte der Konzern mit. In der zweiten Jahreshälfte 2023 soll die Anwendung nun auch in Berlin eingesetzt werden, im kommenden Jahr dann in Hamburg.

Damit wird Künstliche Intelligenz nunmehr in fünf der grössten S-Bahn-Netze Deutschlands eingesetzt — und nimmt damit einen beträchtlichen Anteil ein. Denn laut Angaben der Deutsche Bahn werden in diesen fünf Netzen die Hälfte aller täglichen Reisenden im Personenverkehr des Konzerns befördert.

KI simuliert Entwicklung der Verkehrslage

Die Disponenten in den Leitstellen können mit Hilfe der Algorithmen schneller entscheiden, welche Züge wann zuerst in den Bahnhof einfahren sollen. In Stuttgart etwa könnten auf diese Weise Verspätungen von bis zu acht Minuten ausgeglichen werden. Die KI simuliere zudem auf Basis des Live-Betriebs laufend die Entwicklung der Verkehrslage und melde Konflikte frühzeitig. «So arbeiten wir uns Schritt für Schritt an den bundesweiten Echtzeitfahrplan heran», sagte Daniela Gerd tom Markotten, DB-Vorständin für Digitalisierung und Technik.

Helfen kann die KI-Anwendung zum Beispiel, wenn zwei Züge durch Verspätungen fast zeitgleich an einen eingleisigen Streckenabschnitt kommen. Die KI berechnet dann unter Einbeziehung der näheren Zukunft und aller Züge im Netz in Sekundenbruchteilen, welcher Zug den Abschnitt zuerst befahren sollte – immer unter der Massgabe der geringsten Auswirkungen auf die Pünktlichkeit.

Wie eine Art Gehirn

Das langfristige Ziel sei ein Echtzeitfahrplan, der wie eine Art Gehirn zur digitalen Schaltzentrale des deutschen Bahnverkehrs werden soll, teilte der Konzern mit. «Mit Hilfe der KI könnten dann alle Verzögerungen durch Störungen, Baustellen oder sonstige Vorfälle direkt in die Steuerung des Verkehrs einfliessen. Interne Prozesse werden also durch die enorme Rechenleistung der KI beschleunigt und effizienter», hiess es.

Getestet wird die Anwendung derzeit auf der Strecke zwischen Elmshorn und Sylt. «In diesem Abschnitt operiert die KI erstmals ausserhalb eines geschlossenen S-Bahn-Systems und muss mit Mischverkehr, also Güter-, Nah- und Fernverkehrszügen umgehen», teilte die Bahn mit. «Verlaufen diese Tests erfolgreich, kommt das System im nächsten Schritt auf der stark ausgelasteten Strecke zwischen Mannheim und Basel zum Einsatz.»